top of page

Cómo utilizar GPT para crear chatbots que respondan preguntas relacionadas con pagos a proveedores

Actualizado: 17 abr 2023

Los chatbots son programas informáticos que pueden mantener conversaciones con los usuarios en lenguaje natural, simulando la experiencia de hablar con una persona real. Los chatbots pueden tener diversas aplicaciones, como el servicio al cliente, el marketing, la educación o el entretenimiento.


Una de las áreas en las que los chatbots pueden ser muy útiles es la gestión de pagos a proveedores. Los proveedores son una parte esencial de cualquier negocio, ya que suministran los bienes o servicios necesarios para su funcionamiento. Sin embargo, gestionar los pagos a los proveedores puede ser una tarea compleja y tediosa, que implica procesar facturas, verificar datos, realizar transferencias, resolver incidencias y mantener una buena relación con los proveedores.


Los chatbots pueden facilitar esta tarea al automatizar algunos procesos y ofrecer una atención rápida y personalizada a los proveedores. Los chatbots pueden responder a las preguntas frecuentes de los proveedores sobre el estado de sus pagos, las condiciones de contratación, los plazos de entrega o las políticas de devolución. Además, los chatbots pueden recopilar y validar la información necesaria para realizar los pagos, como los datos bancarios o fiscales de los proveedores. De esta forma, se puede agilizar el proceso de pago y reducir los errores humanos.

Pero no todos los chatbots son iguales. Para crear un chatbot que pueda responder preguntas relacionadas con pagos a proveedores de forma eficaz y natural, se necesita utilizar tecnologías avanzadas de inteligencia artificial (IA), como GPT y LLM.


chatbot facturas llm

¿Qué son GPT y LLM?


GPT (Generative Pre-trained Transformer) es un modelo de IA que puede procesar y generar lenguaje natural. Es decir, puede entender y producir textos en cualquier idioma, sobre cualquier tema y en cualquier formato. GPT se basa en una red neuronal profunda masiva que ha sido entrenada previamente con miles de millones de textos procedentes de diversas fuentes, como Wikipedia, libros o consultas de búsqueda en Internet. De esta forma, GPT ha aprendido las reglas gramaticales, el vocabulario y el contexto del lenguaje humano.

LLM (Large Language Model) es un término genérico que se refiere a cualquier modelo de IA que pueda procesar y generar lenguaje natural a gran escala. GPT es un ejemplo de LLM, pero hay otros modelos similares, como BERT o T5.


¿Cómo utilizar GPT y LLM para crear chatbots?


Para crear un chatbot que pueda responder preguntas relacionadas con pagos a proveedores se puede utilizar GPT o cualquier otro LLM como base. Estos modelos ya tienen una capacidad general para entender y generar lenguaje natural, pero se pueden mejorar y adaptar a las necesidades específicas del dominio de los pagos a proveedores.

Para ello, se puede utilizar una técnica llamada fine-tuning o ajuste fino. Esta técnica consiste en entrenar el modelo con datos adicionales relacionados con el tema de los pagos a proveedores, como ejemplos de conversaciones reales entre proveedores y clientes, documentos sobre las normas y procedimientos de pago o preguntas frecuentes sobre el tema. De esta forma, el modelo puede aprender el vocabulario, las expresiones y las intenciones propias del dominio de los pagos a proveedores.


El resultado es un chatbot que puede responder preguntas relacionadas con pagos a proveedores de forma precisa y natural. El chatbot puede comprender la intención y el sentimiento detrás de cada pregunta del proveedor y generar una respuesta adecuada al contexto y al tono de la conversación. Además, el chatbot puede aprender de cada interacción y mejorar su rendimiento con el tiempo.


¿Qué ventajas tiene utilizar GPT y LLM para crear chatbots?


Utilizar GPT y LLM para crear chatbots ofrece varias ventajas tanto para los clientes como para los proveedores:

  • Mejora la experiencia del cliente: los chatbots pueden ofrecer una atención al cliente inmediata.

  • Mejora la experiencia del proveedor: los chatbots pueden resolver las dudas y problemas de los proveedores de forma rápida y eficiente, lo que aumenta su satisfacción y fidelidad.

  • Reduce los costes operativos: los chatbots pueden automatizar tareas repetitivas y rutinarias, lo que libera tiempo y recursos humanos para otras actividades más estratégicas y creativas.

  • Aumenta la productividad y la calidad: los chatbots pueden procesar grandes volúmenes de información y datos con precisión y rapidez, lo que reduce los errores y las demoras en los pagos a proveedores.

  • Facilita la innovación y la adaptación: los chatbots pueden aprender de forma continua y mejorar su rendimiento con el tiempo, lo que les permite adaptarse a los cambios y a las nuevas demandas del mercado.

¿Qué desafíos tiene utilizar GPT y LLM para crear chatbots?


A pesar de las ventajas que ofrece utilizar GPT y LLM para crear chatbots, también hay algunos desafíos y limitaciones que hay que tener en cuenta:

  • Requiere una gran cantidad de datos: para entrenar y ajustar el modelo se necesita disponer de una gran cantidad de datos relevantes y de calidad sobre el dominio de los pagos a proveedores. Estos datos pueden ser difíciles de obtener o de proteger.

  • Requiere una supervisión humana: los chatbots no son infalibles y pueden cometer errores o generar respuestas inapropiadas o incoherentes. Por ello, se necesita una supervisión humana para monitorizar el funcionamiento del chatbot y corregir o mejorar sus respuestas cuando sea necesario.

  • Requiere una ética y una responsabilidad: los chatbots pueden tener un impacto social y legal en las personas y las organizaciones con las que interactúan. Por ello, se necesita una ética y una responsabilidad para garantizar el respeto a la privacidad, la seguridad, la transparencia y la confianza de los usuarios.

Los chatbots son una herramienta muy útil para mejorar la gestión de pagos a proveedores. Utilizar GPT y LLM para crear chatbots permite crear conversaciones más naturales, precisas y personalizadas con los proveedores. Sin embargo, también hay que tener en cuenta los desafíos y las limitaciones que implica utilizar estas tecnologías avanzadas de IA. Por ello, se recomienda contar con el apoyo de expertos en el desarrollo e implementación de chatbots basados en GPT y LLM y qué mejor que tener un aliado como Cartridge World Guatemala, que actualmente ayuda a más de 500 empresas Guatemaltecas a imprimir, fotocopiar, digitalizar y procesar más de 12 millones de documentos al mes, desde PYMES hasta el banco más grande de Centroamérica.


Pregunta por nuestrosservicios de digitalización, desde escaneo de archivos viejos, almacenaje y colaboración de documentos en la nube, hasta automatización de procesos de trabajo con reglas “si esto sucede, entonces haz aquello”.

3 visualizaciones0 comentarios

コメント


bottom of page